指紋識別是運用頻率較高的生物特征識別技能之一。廣泛使用在司法、公安和門禁范疇。

　　所謂指紋，是指人體指尖表面的紋理。在指紋中，凸起的紋線為脊線，脊線與脊線之間的部分為谷線。根據(jù)脊線和谷線的結(jié)構(gòu)，能夠得到一些細節(jié)點。指紋識別主要就是使用這些細節(jié)點特征實現(xiàn)的。

　　指紋識別技能使用十分廣泛，比方指紋鎖、[敏感詞]、指紋門禁、指紋支付和手機指紋開鎖等。

　　指紋識別主要包含指紋增強、特征提取和指紋匹配三個進程。

　　1、指紋增強：在指紋收集進程中，因為各種原因，收集到的指紋圖畫不可避免的引入了一些噪聲，假如直接用于指紋識別，往往難以達到較好的效果。咱們能夠通過必定的圖畫增強技能，改進指紋圖畫質(zhì)量。這里會用到的技能有圖畫切割、直方圖均衡化、濾波增強、二值化、細化等。

　　2、特征提取：細節(jié)點特征是最常用的指紋特征。細節(jié)點特征的提取，就是在指紋圖畫中找到脊線終點和脊線分叉兩個特征。經(jīng)過了指紋增強的步驟，假如指紋圖畫能較好地切割，細節(jié)點很容易提取。但實際上有一些噪聲很難處理，這樣在增強后就會發(fā)生一些虛偽特征。一般地，啟發(fā)式算法能夠刪去虛偽特征。特征提取后，咱們得到了多組脊終點或分叉類型、方位坐標(biāo)及方向信息等。

　　3、指紋匹配：指紋匹配算法有很多種，包含點形式匹配、脊形式匹配、基于圖畫的匹配和基于圖形的匹配等。細節(jié)點匹配能夠看做是點形式匹配的問題。點形式匹配就是將提取的細節(jié)點集與數(shù)據(jù)庫中的細節(jié)點集進行匹配，假如通過一些旋轉(zhuǎn)、尺度改換和平移改換，點集間是匹配的，那個兩幅指紋圖畫就是匹配的。

　　指紋識別與安防范疇的結(jié)合主要體現(xiàn)在指紋鎖和考勤等使用。指紋門鎖是最近鼓起的指紋識別產(chǎn)品之一。因為指紋識別算法比較成熟，事務(wù)使用和用戶體驗對于這類產(chǎn)品顯得尤為重要。