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生物識別應用

發布時間:2021-10-22作者來源:艾迪數通瀏覽:2277

  以指紋識別為代表的生物識別應用場景不斷拓展。隨著大眾對生物識別技術的認知度和歡迎度的提升,生物識別已經在金融、教育、社保、公安等行業廣泛應用。目前主流的生物識別技術呈現指紋識別最成熟、人臉識別最火熱、虹膜識別蓄勢待發的特點。

  指紋識別正在大量進入市場應用。指紋識別技術主要應用于移動設備、消費電子產品、筆記本電腦、安全設備等。指紋識別技術在信息系統是密碼解鎖,在消費產品取代各種實體開關。絕大部分智能手機都將這項功能用于手機解鎖和快捷支付。但指紋識別在手機端的應用上也在不斷豐富,包括給應用程序和文件夾加密、應用快捷方式、輔助自拍功能等。

  金融行業也試圖借助人臉識別新技術打造創新服務。智能機器人通過人臉識別技術對客戶進行身份認證,并提供業務咨詢等業務。相比于人臉識別技術的火熱,指紋識別技術在金融領域的應用更為成熟。各大銀行早已在內部風險控制中引入了指紋識別技術,需要通過指紋認證才可進行授權等操作。

  2016年高考前夕,教育部發文規定“采用二代身份證現場報名確認、現場采集照片和指紋識別等生物特征進行信息比對等措施嚴防[敏感詞]”。人臉識別技術、指紋識別技術立即成為了今年高考的焦點。在公安部等[敏感詞]相關部門的推動下,指紋識別在公安行業的應用范圍進一步拓展,指紋識別技術將在人證合一方面大展拳腳。

  虹膜識別之前由于成本較高,應用還未普及。隨著虹膜識別硬件產品成本降低、趨于微型化、易于集成的趨勢特點,三星、蘋果等手機廠商也開始青睞虹膜識別技術。憑借著高精準性,虹膜識別將迎來大爆發。

  指紋識別等技術需先打通“安全關”

  生物識別技術應用前景廣闊,每項技術各有優勢,但保證信息安全是[敏感詞]要義。目前作為生物識別數據入口的傳感器市場基本上由國外廠商主導,更是存在一種安全隱憂。尤其是移動支付的流行,大眾對安全性的要求越來越高。如何打造一體化的安全應用將是指紋識別等生物識別應用爆發的關鍵。

  一套完整的指紋識別方案包含三個必要元素:指紋傳感器、指紋算法處理芯片和指紋算法軟件。目前有部分廠家的指紋算法芯片的芯片安全防護還沒有達到國際EAL4+水平,對指紋算法的安全存儲和比對結果安全輸出方面的防護還需加強。在眾多專家來看,生物識別要想取得更大的發展,除了要攻克技術的難題,產業鏈的完善更為重要。需要整個產業鏈在綜合安全防護技術、產業化配套、標準統一化、產品兼容性等方面進一步提升。

  當前單一的生物識別技術各有優缺點,在應用上難免會出現問題。“指紋識別+人臉識別+虹膜識別……”多重保險方式融合或許可以讓產品安全性再上一層樓,共同守護用戶信息安全。

  此外,針對指紋等生物體征數據的安全,[敏感詞]應該盡早立法,對于相關產品、設備廠商,服務提供商等,做出相應的規范。在多方的合力下,生物識別技術應用必將迎來爆發。